사진 및 영상에서 딥러닝 기술을 적용하여 신용카드 번호 및 만료기간을 자동 인식 처리하는 솔루션으로 스마트페이, 간편결제 앱 분야 등에서 사용자는 카드결제를 할 때마다 일일이 카드번호를 입력하지 않아도 카드를 카메라로 찍기만 하면 자동으로 번호가 입력되는 편리함을 가질 수가 있습니다. 활용될 수 있습니다.
사진 및 영상에서 딥러닝 기술을 적용하여 신용카드 번호 및 만료기간을 자동 인식 처리하는 솔루션으로 스마트페이, 간편결제 앱 분야 등에서 사용자는 카드결제를 할 때마다 일일이 카드번호를 입력하지 않아도 카드를 카메라로 찍기만 하면 자동으로 번호가 입력되는 편리함을 가질 수가 있습니다. 활용될 수 있습니다.
신용카드번호특징
· 신용카드 번호는 양각(엠보싱)형식 및 인쇄체 형식 2종류가 있다. · 양각(엠보싱)의 신용카드 번호는 일반 텍스트와 달리 배경과 대비의 구분이 어렵다. · 많은 신용카드는 배경에 다양한 이미지로 장식되어 있어 번호 식별이 어려운 경우가 발생한다. · 양각(엠보싱) 번호에 입혀진 금박 또는 은박이 벗겨져 번호 식별이 어려운 경우가 발생한다. · 신용카드는 플라스틱 재질에 의해 빛을 반사시킨다. · 신용카드 발급 사에 따라 서로 다른 표준 글꼴을 사용하는 경우가 존재한다. · 가로형과 세로형 카드가 존재한다.
신용카드번호인식기술
· 상기의 특징에 따라 일반적인 텍스트 문자인식(OCR)기술로는 인식할 수 없으며, 많은 학습데이터를 활용한 인공지능 딥러닝 기술을 적용한 숫자 인식기술을 사용한다.
최적의 신용카드 인식 딥네트워크 제공
· 다양한 주변 환경과 다양한 배경의 신용카드 사진에 대한 인공지능 딥러닝 학습 네트워크 사용 · 최적의 임계치 적용에 따른 오탐 최소화 · 정상 사진 기준 99% 정확도
빠른 인식 속도
· 서버 버전 사용시 GPU를 사용한 빠른 인식 속도 : 0.1초 이내 ※ GPU : Graphics Processing Unit
신용카드 인식 지원 형식
신용카드 인식 예시
OS
· Windows 10 Professional 64bit 이상 · Windows 2016/2019 Server Standard 64bit 이상 · Linux
서버사양
CPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 GPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 ※ GPU : NVIDIA 계열 메모리 최소 6GB이상
Android
안드로이드 8.x 이상
iOS
iOS 11.x 이상