AI-OCR 기술기반을 적용하여 이미지 서식 문서의 효과적인 문서분류와 서식 내의 주요 항목에 대한 Key-Value 인식의 데이터 캡처를 통해 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 도와주며, 수작업의 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
WHAT
· 업무에 사용되는 이미지 서식문서 중에 Key-Value 인식 데이터 값이 DB화 되거나 되어야 할 종류는? · 업무에 사용되는 이미지 서식문서 중에 분류가 필요한 종류는?
WORK
· Key-Value 인식 데이터 값의 DB화 또는 분류 될 이미지 서식문서 중에 반복적으로 수작업 처리되고 있는 업무는?
HOW
· 이미지 문서 데이터 캡처 솔루션으로 수작업의 해당 업무를 자동화 처리하여 업무 효율을 향상
고객사 요구 특정 서식에 대해서 데이터 캡처 엔진 추가 개발 지원 가능
주요 인식 항목
· 각 서식별 데이터 추출할 주요항목의 Key-Value 정의
Key-Value 인식
· 서식의 키워드 및 Key-Value 정의에 대한 문서 분석 후, 딥러닝 학습으로 문서분류 및 Key-Value에
대한 영역 인식과 OCR처리
최적의 데이터 캡처 인식
딥 네트워크 제공
· 다양한 서식의 스캥 및 사진으로 Key-Value에 대한 인공지능 딥러닝 학습 네트워크 사용
· 최적의 임계치 적용에 따른 오탐 최소화
· 미훼손(빛반사, 회전, 짤림, 흔들림 등) 정상 사진 기준 95%이상의 정확도
빠른 인식 속도
· 서버 버전 사용시 GPU를 사용한 빠른 인식 속도 : 0.2초 이내
※ GPU : Graphics Processing Unit
OS
·Windows 10 Professional 64bit 이상 ·Windows 2016/2019/2022 Server Standard 64bit 이상 ·Linux
서버사양
CPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 GPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 ※ GPU : NVIDIA 계열 메모리 최소 8GB이상