도시가스 계량기 지침(미터 숫자)의 딥러닝 이미지 인식 시스템 구축을 통해 계량기 지침사진으로부터 이미지 숫자 자동인식 기술을 적용하여 검침 데이터에 대한 불필요한 수작업의 최소화와 업무 자동화를 통해 도시가스의 업무개선 및 기업 경쟁력 향상을 도모합니다.
도시가스 계량기 지침(미터 숫자)의 딥러닝 이미지 인식 시스템 구축을 통해 계량기 지침사진으로부터 이미지 숫자 자동인식 기술을 적용하여 검침 데이터에 대한 불필요한 수작업의 최소화와 업무 자동화를 통해 도시가스의 업무개선 및 기업 경쟁력 향상을 도모합니다.
계량기 지침인식 범위
· 아날로그 계량기 - 정수숫자 4~6자리 · 디지털 계량기 - 정수숫자 4~6자리 - 사진 업로드 시에 디지털 계량기 사진이라는 구분 값 필수조건
계량기 지침인식
· 계량기 지침 학습된 딥네트워크 제공 · 딥러닝 엔진을 통한 계량기 사진으로부터 계량기 지침 인식
연동지원
· 계량기 사진 수신 · 딥러닝으로 인식된 계량기 지침값 업무시스템 연동
최적의 계량기 딥네트워크 제공
· 다양한 계량기 모델에 대한 학습 · 다양한 주변환경에서 촬영된 계량기 사진에 대한 학습 · 최적의 임계치 적용에 따른 오탐 최소화
빠른 인식 속도
· GPU를 사용한 빠른 인식 속도 : 0.05초 ※ GPU : Graphics Processing Unit
계량기 지침 인식 흐름도
계량기 지침 인식 배치 처리
계량기 지침 인식 실시간 처리
계량기 지침 인식 처리 결과
OS
· Windows 10 Professional 64bit 이상 (하이엔드 PC Workstation 구성시) · Windows 2012 Server Standard 64bit 이상
서버사양
OS · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 GPU버전 · Intel Xeon 2.3Ghz 4-Core 이상 · Memory 16GB 이상 · HDD 300GB 이상 ※ GPU : NVIDIA Quadro-P5000 이상 (하이엔드 PC Workstation 구성시 GPU : GTX 1080Ti 11g)